dependency_parser

دقت تجزیه‌گر عمقی در نسخهٔ حاضر ۸۵.۶ درصد است.

این ماژول شامل کلاس‌ها و توابعی برای شناساییِ وابستگی‌های دستوری متن است. برای استفاده از این ماژول، ابتدا پیش‌نیازهای dependecy_parser را با حجمی حدود ۱۳ مگابایت دانلود کنید و در ریشهٔ پروژه یا مسیر دلخواه اکسترکت کنید.

MaltParser

کلاس(های) پایه: MaltParser

این کلاس شامل توابعی برای شناسایی وابستگی‌های دستوری است.

پارامترها:

نام	نوع	توضیحات	پیش‌فرض
tagger	str	نام تابع POS Tagger.	اجباری
lemmatizer	str	نام کلاس ریشه‌یاب.	اجباری
working_dir	str	مسیر فولدر حاوی پیش‌نیازهای اجرایی این ماژول.	'universal_dependency_parser'
model_file	str	آدرس مدلِ از پیش آموزش دیده با پسوند mco.	'langModel.mco'

parse_sents(sentences, verbose=False)

گراف وابستگی را برمی‌گرداند.

پارامترها:

نام	نوع	توضیحات	پیش‌فرض
sentences	str	جملاتی که باید گراف وابستگی آن‌ها استخراج شود.	اجباری
verbose	bool	اگر True باشد وابستگی‌های بیشتری را برمی‌گرداند.	False

خروجی‌ها:

نوع	توضیحات
str	گراف وابستگی.

parse_tagged_sents(sentences, verbose=False)

گراف وابستگی‌ها را برای جملات ورودی برمی‌گرداند.

پارامترها:

نام	نوع	توضیحات	پیش‌فرض
sentences	List[List[Tuple[str, str]]]	جملاتی که باید گراف وابستگی‌های آن استخراج شود.	اجباری
verbose	bool	اگر True باشد وابستگی‌های بیشتری را برمی‌گرداند..	False

خروجی‌ها:

نوع	توضیحات
str	گراف وابستگی جملات.

استثناها:

نوع	توضیحات
Exception	در صورت بروز خطا یک اکسپشن عمومی صادر می‌شود.

DependencyParser

کلاس(های) پایه: MaltParser

این کلاس شامل توابعی برای شناسایی وابستگی‌های دستوری است.

این کلاس تمام توابع خود را از کلاس MaltParser به ارث می‌برد.

مثال‌ها:

>>> from hazm import POSTagger, Lemmatizer, DependencyParser
>>> parser = DependencyParser(tagger=POSTagger(model='pos_tagger.model'), lemmatizer=Lemmatizer())
>>> parser.parse(['من', 'به', 'مدرسه', 'رفته بودم', '.']).tree().pprint()
(من (به (مدرسه (رفته_بودم .))))